Gobiernos y empresas adoptan la IA generativa en sus procesos

La inteligencia artificial generativa está dejando de ser una promesa abstracta para convertirse en una herramienta concreta en manos de gobiernos y empresas latinoamericanas.

(M&T)-. Desde la automatización de servicios públicos hasta la personalización del comercio electrónico, la región comienza a construir sus propios casos de uso, enfrentando tanto oportunidades como desafíos estructurales.

En países como Chile, México, Colombia y Brasil, la implementación de soluciones con IA generativa comienza a materializarse en áreas estratégicas. Gobiernos municipales y ministerios están utilizando modelos de lenguaje para automatizar respuestas ciudadanas, generar borradores legislativos o analizar grandes volúmenes de datos públicos. Según el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), “la IA generativa tiene el potencial de transformar el diseño de políticas públicas, optimizando procesos burocráticos y aumentando la transparencia”.

En el sector privado, empresas del sector financiero, retail y telecomunicaciones ya están empleando IA generativa para crear campañas de marketing automatizadas, mejorar la atención al cliente a través de chatbots conversacionales más naturales, e incluso para desarrollar prototipos de productos y contenidos creativos. Un caso destacado es el de Rappi en Colombia, que ha comenzado a integrar IA generativa en sus interfaces de usuario para ofrecer recomendaciones más precisas, según información publicada por Forbes Latam.

Sin embargo, la falta de regulación clara y la baja inversión en infraestructura digital son retos recurrentes. “Latinoamérica no puede adoptar IA generativa sin una estrategia de datos abiertos, seguridad cibernética y educación digital”, advirtió Paula Bogantes, viceministra de Ciencia y Tecnología de Costa Rica, en el evento AI LATAM Summit 2025. Organismos como la CEPAL también advierten que la desigualdad tecnológica podría ampliarse si las pymes y los gobiernos locales no acceden a recursos para entrenar e implementar modelos de IA con pertinencia local.

Otro aspecto crucial es la necesidad de adaptar estos modelos al contexto cultural y lingüístico. En este sentido, el proyecto “IA Pan-Hispánica”, impulsado por universidades de Argentina y España, busca entrenar modelos de lenguaje con datos en español latinoamericano, promoviendo una IA más representativa y menos sesgada.

Pese a las barreras, el interés sigue creciendo. Según IDC, la inversión en IA generativa en América Latina superará los USD 1.500 millones en 2025, lo que representa un aumento del 80 % respecto al año anterior. Esto incluye tanto plataformas comerciales como desarrollos in-house por parte de grandes corporaciones y startups emergentes.

La región aún está lejos de una adopción masiva, pero los primeros casos de uso ya están marcando una hoja de ruta. Si los gobiernos y empresas logran coordinar esfuerzos en infraestructura, talento y regulación, Latinoamérica podría no solo consumir tecnología de IA generativa, sino también contribuir a su desarrollo con soluciones adaptadas a sus realidades.

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