La ética en la IA deja de ser opcional y redefine la estrategia empresarial

Kristi Boyd, especialista en data y en ética de inteligencia artificial advierte que el mayor riesgo no es la tecnología, sino la falta de gobernanza y definición estratégica en su uso.

(M&T).- En un entorno donde la inteligencia artificial avanza con rapidez y se integra en múltiples industrias, la conversación sobre ética y gobernanza se vuelve cada vez más relevante. Expertos coinciden en que el verdadero desafío no está únicamente en el desarrollo tecnológico, sino en cómo las organizaciones gestionan su implementación y los impactos que genera en la sociedad.

En este contexto, La Revista Mercados y Tendencias/IT Now conversó con Kristi Boyd durante el SAS Innovate 2026, donde la especialista en data y en ética de inteligencia artificial de SAS compartió su visión sobre los desafíos actuales. Boyd explicó que uno de los principales riesgos es asumir que la ética no aplica a ciertos sectores o casos de uso. “A menudo olvidamos que, incluso si no estamos integrando la ética de manera intencional, lo estamos haciendo de forma implícita a través de las decisiones que tomamos”, señaló.

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Kristi Boyd, especialista en data y en ética de inteligencia artificial de SAS.

Boyd destacó que la necesidad de incorporar pensamiento ético en la IA no es exclusiva de industrias reguladas. Aunque sectores como salud o ciencias de la vida cuentan con una larga trayectoria en bioética, otras áreas comienzan a reconocer su importancia. Por ejemplo, en servicios públicos, decisiones automatizadas pueden influir en aspectos críticos como el orden en que se restablece el suministro eléctrico tras una interrupción.

En cuanto a la implementación de inteligencia artificial confiable, la experta subrayó que todo debe partir de una comprensión clara de los objetivos de negocio. Según explicó, avanzar sin una estrategia definida puede llevar a las organizaciones en la dirección equivocada. En este sentido, SAS promueve un modelo basado en cuatro pilares: supervisión estratégica, operaciones, controles y cultura organizacional, como base para una gobernanza efectiva.

La evolución de la inteligencia artificial también ha transformado el enfoque ético. Boyd indicó que, aunque los valores fundamentales de innovación responsable y enfoque humano se han mantenido durante décadas, el debate actual se centra en los casos de uso específicos. “La IA generativa en sí misma no es el riesgo; el riesgo está en cómo se aplica”, afirmó, destacando que no es lo mismo usarla para tareas simples que para procesos críticos como la redacción de contratos legales.

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En el ámbito tecnológico, SAS ha desarrollado un portafolio enfocado en la gobernanza de modelos. Su plataforma Viya permite la gestión de datos y modelos con funcionalidades integradas para evaluar equidad y mitigar sesgos. Además, herramientas como Governance Manager abordan el riesgo en sectores como el financiero, mientras que soluciones más recientes buscan traducir métricas técnicas en información comprensible para la alta dirección.

Uno de los errores más comunes que cometen las organizaciones, según Boyd, es implementar inteligencia artificial sin definir una postura clara frente al riesgo. Algunas empresas optan por posicionarse como innovadoras y asumir ciertos riesgos controlados, mientras que otras priorizan la confianza y adoptan la tecnología en etapas más avanzadas. “El problema es no tomar una decisión estratégica y actuar solo por miedo a quedarse atrás”, advirtió.

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De cara al futuro, la especialista considera que la ética en IA debería evolucionar hacia un componente estructural dentro de las organizaciones, similar a lo que ocurrió con la protección de datos tras la entrada en vigor del GDPR. La meta, explicó, es que deje de ser un tema de alta escalada en juntas directivas para convertirse en un proceso operativo integrado a la cultura corporativa.

Finalmente, Boyd reconoció que uno de los mayores retos actuales es la falta de recursos y talento especializado. Aunque las empresas son cada vez más conscientes de la importancia de la gobernanza, su implementación requiere inversión continua en tiempo y personal. “No es algo que pueda gestionarse con recursos limitados o dedicación parcial”, concluyó.