Congreso Nacional de Recursos Humanos El Salvador: Automatización, habilidades y analítica, las tendencias clave en reclutamiento y selección
La rápida evolución tecnológica y las dinámicas cambiantes del mercado laboral están transformando de forma radical la manera en que las organizaciones atraen y gestionan el talento.
(M&T)-. Durante el Congreso Nacional de Recursos Humanos celebrado en El Salvador, Lorena Ospina, Directora de Servicios de THT, abordó las transformaciones más urgentes en la gestión de capital humano, destacando cómo la inteligencia artificial, la agilidad en los procesos y la toma de decisiones basada en datos están redefiniendo el área de reclutamiento y selección.
Ospina explicó que, en la actualidad, la integración de herramientas basadas en inteligencia artificial permite complementar los análisis psicométricos y de selección tradicionales mediante metodologías innovadoras. "Ahora con la IA estamos haciendo soporte de lectura, por ejemplo, facial; qué dice su cuerpo, toda esta interpretación. Y obviamente pues nos permite a los psicólogos dentro de este proceso complementar nuestros análisis", señaló.
De la atracción tradicional al modelo de cacería de talento
Uno de los cambios de paradigma más drásticos señalados durante la presentación es la transformación en la dinámica entre candidatos y empleadores. Anteriormente, las empresas recibían volúmenes masivos de postulaciones de forma pasiva; sin embargo, el contexto actual exige una postura activa de atracción y construcción de marca empleadora.
"Antes las personas tenían la meta de trabajar en esa empresa porque era la empresa 'wow', y entonces uno se daba el lujo de tener muchos currículums. Ahora ya no es tan así, ahora le toca a uno ser el cazador. Es como: 'Ven, por favor, trabaja conmigo. Te quiero mostrar lo buena que es mi empresa'", afirmó Ospina.
Esta nueva dinámica obliga a estructurar procesos ágiles y transparentes. La implementación de automatizaciones en la comunicación no solo ahorra tiempo operativo a los equipos de gestión humana, sino que impacta directamente en la reputación corporativa. La entrega oportuna de retroalimentación y la notificación del estado de las candidaturas refuerzan la percepción de ser una "empresa seria" y atractiva para el mercado.
Inclusión, accesibilidad y selección basada en habilidades
En el marco de las tendencias de accesibilidad e inclusión, la experta enfatizó que la
simplicidad en las herramientas tecnológicas es crucial para integrar a diversos perfiles, como personas con capacidades distintas o adultos mayores a quienes las plataformas digitales complejas les pueden representar un reto.
Asimismo, se abordó la urgente transición hacia la selección basada en competencias y habilidades por encima de los títulos o requerimientos académicos tradicionales. Ospina reconoció que en América Latina aún existe cierta resistencia a abandonar el modelo centrado estrictamente en el currículum, a diferencia de lo que sucede en mercados de Estados Unidos o Europa.
"Hoy por hoy están más valoradas las habilidades, las destrezas, las competencias que el mismo conocimiento", subrayó la ponente, destacando que el conocimiento técnico es cada vez más accesible gracias a la inteligencia artificial, lo que permite la movilidad interna de colaboradores que poseen las competencias blandas y valores alineados con la organización.
Analítica de datos para predecir el éxito organizacional
Finalmente, el uso de la analítica de datos se consolida como el pilar para evaluar la efectividad del reclutamiento y medir la rotación de personal, un indicador especialmente disparado entre las nuevas generaciones, quienes priorizan la calidad de vida y el equilibrio personal frente a la antigüedad laboral.
Ospina concluyó que los procesos de contratación extensos carecen de sentido en el entorno actual: "No puedo hacer procesos tan largos porque la gente ya no dura, entonces no puedo demorarme tres meses contratando una persona que me va a durar un año. Eso es tiempo, dinero, esfuerzo; tengo que hacerlo rápido". La clave reside en aprovechar la data analítica para predecir qué características y hábitos hacen exitosa a una persona dentro de la cultura organizacional específica de cada empresa.
Comentarios