¿Por qué la IA aún no transforma completamente la productividad empresarial?

¿Qué tan preparada está realmente América Latina para transformar la inteligencia artificial en resultados concretos? Aunque el uso de esta tecnología crece aceleradamente en empresas y equipos de trabajo, los desafíos relacionados con cultura organizacional, liderazgo y desarrollo de habilidades continúan limitando el verdadero impacto de la IA en la productividad regional. Un reciente estudio de EY evidencia que la región avanza rápido en adopción, pero aún enfrenta obstáculos importantes para capitalizar plenamente el valor estratégico de estas herramientas.

(M&T)-. Latinoamérica se ha convertido en una de las regiones con mayor adopción de inteligencia artificial en entornos laborales. Según el estudio Work Reimagined de EY, el 93% de los trabajadores latinoamericanos ya utiliza herramientas de IA, superando el promedio global del 83%. Sin embargo, la investigación también revela una importante brecha: solo el 28% de las organizaciones logra transformar esa adopción en resultados sostenibles y de alto valor.

El informe, que analiza mercados como Brasil, México, Colombia, Argentina y Chile, señala que los colaboradores de la región ahorran en promedio nueve horas semanales gracias al uso de IA, una cifra superior al promedio global de ocho horas. A pesar de ello, esos beneficios todavía no se reflejan plenamente en mejoras estructurales de productividad dentro de las empresas, lo que demuestra que implementar tecnología no garantiza automáticamente eficiencia o competitividad.

Uno de los principales hallazgos del estudio es que el verdadero diferencial no está únicamente en las plataformas tecnológicas, sino en la capacidad de las organizaciones para alinear talento, liderazgo y cultura corporativa. Sofía Calderón, socia de People Consulting en EY Centroamérica, Panamá y República Dominicana, advierte que las empresas que no integran adecuadamente estos factores podrían estar perdiendo hasta un 40% del potencial productivo de la inteligencia artificial.

Capacitación y habilidades, el factor decisivo

El estudio también destaca que el aprendizaje continuo y la capacitación son elementos clave para que la IA genere impacto real. En Latinoamérica, los trabajadores invierten entre 28 y 41 horas anuales en formación relacionada con inteligencia artificial, con Brasil liderando el ranking regional al alcanzar las 41 horas, por encima del promedio global de 34 horas.

EY señala que esta inversión en aprendizaje explica hasta el 49% de los ahorros de tiempo reportados por los empleados, confirmando que las organizaciones que desarrollan habilidades digitales y capacidades humanas avanzadas tienen mayores probabilidades de transformar la adopción temprana de IA en productividad sostenible y creación de valor de largo plazo.

Además del componente técnico, el informe advierte que la implementación de inteligencia artificial requiere un cambio cultural y operativo profundo. Calderón señala que muchas de las percepciones mixtas sobre la IA no provienen de la herramienta en sí, sino de la forma en que las compañías la integran dentro de sus procesos y dinámicas laborales. La especialista advierte que mantenerse inmóvil frente a estos cambios puede resultar más costoso que asumir los desafíos de adaptación.

Nuevas tensiones laborales y riesgos emergentes

La rápida expansión de la inteligencia artificial también está generando nuevas presiones en los equipos de trabajo. El estudio revela que el 59% de los trabajadores latinoamericanos afirma que su carga laboral aumentó durante el último año, mientras que el 38% teme perder su empleo debido a la automatización y los cambios tecnológicos.

Otro dato relevante es que entre el 27% y el 56% de los colaboradores utiliza herramientas de IA no autorizadas por sus organizaciones, lo que representa oportunidades de innovación espontánea, pero también riesgos importantes relacionados con seguridad de datos, privacidad y gobernanza corporativa.

Frente a este escenario, EY identifica cinco competencias fundamentales en las organizaciones que logran capturar mayor valor de la inteligencia artificial: aprendizaje y desarrollo de habilidades, transformación cultural, sistemas de recompensas estratégicas, gestión saludable del talento y liderazgo con comunicación clara y consistente.

El análisis concluye que el desafío actual ya no consiste únicamente en adoptar herramientas de IA, sino en integrarlas con propósito y visión estratégica. La combinación entre capacidades humanas, criterio profesional y tecnología será determinante para que las empresas latinoamericanas puedan convertir la inteligencia artificial en una ventaja competitiva sostenible.