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Marketing Tech Summit República Dominicana 2026: La IA redefine el marketing al combinar datos, emociones y neurociencia

  • Foto del escritor: Manuel Robles Quintero
    Manuel Robles Quintero
  • 27 ago
  • 2 min de lectura

La combinación de inteligencia artificial y ciencia del comportamiento está llevando al marketing hacia estrategias más enfocadas en comprender las emociones y motivaciones detrás de las decisiones de compra.



La inteligencia artificial (IA) está modificando la manera en que las empresas conocen a sus consumidores y diseñan sus estrategias comerciales. Sin embargo, el reto ya no consiste solamente en disponer de más datos, sino en interpretar qué hay detrás de las decisiones de las personas.


Este enfoque fue abordado durante el Marketing Tech Summit 2026, realizado en República Dominicana, donde TicoSoft presentó la conferencia “IA y neurociencia: cómo combinar inteligencia artificial y ciencia del comportamiento para crear un marketing más persuasivo, memorable y efectivo”, a cargo de Sergio Bravo, Director de Marketing y Desarrollo, y Leonardo Correa, CEO & Founder.


La presentación planteó que los consumidores no toman decisiones únicamente a partir de información racional, precios o características de un producto. Las emociones tienen un papel determinante y comprenderlas puede permitir a las empresas desarrollar comunicaciones más relevantes y conectadas con sus audiencias.



A partir de esta premisa, los especialistas presentaron un modelo basado en tres lógicas emocionales que interactúan simultáneamente en el consumidor. Una está relacionada con la seguridad, el control y el miedo; otra con la conexión, los vínculos y los valores compartidos; y una tercera con el análisis, los números y los datos.


La aplicación de inteligencia artificial permite procesar señales de comportamiento y utilizar ese conocimiento para identificar diferentes perfiles dentro de una audiencia. De esta manera, una empresa puede adaptar sus mensajes dependiendo de las motivaciones que predominan en cada segmento.


El modelo también contempla la identificación de motivadores y bloqueadores emocionales, con el objetivo de entender qué elementos pueden impulsar o frenar una decisión de compra. Esta metodología, según lo presentado durante el evento, puede aplicarse tanto en estrategias dirigidas a consumidores como en procesos comerciales entre empresas.


Otro de los elementos abordados fue el análisis de la competencia. Las herramientas basadas en inteligencia artificial pueden estudiar cómo se comunican otras marcas, identificar patrones y ayudar a encontrar oportunidades para diferenciar los mensajes de una empresa.


La conferencia también destacó que conocer al consumidor no significa necesariamente apostar únicamente por canales digitales. El análisis de comportamiento puede ayudar a determinar si una audiencia responde mejor a redes sociales, publicidad tradicional, experiencias físicas u otros puntos de contacto.


En paralelo, la creciente facilidad para producir textos, imágenes y otros contenidos mediante inteligencia artificial genera un nuevo desafío para las marcas: diferenciarse en un entorno donde cada vez más empresas tienen acceso a herramientas similares. La tecnología facilita la producción, pero la estrategia continúa siendo necesaria para generar contenido relevante.


Bajo esta perspectiva, la inteligencia artificial pasa de ser una herramienta para automatizar tareas de marketing a convertirse en un mecanismo para interpretar grandes volúmenes de información sobre las audiencias y apoyar decisiones comerciales.


El planteamiento presentado en el Marketing Tech Summit 2026 apunta así hacia una evolución del marketing: pasar de conocer qué hace el consumidor a comprender por qué lo hace, combinando datos, inteligencia artificial y conocimiento sobre el comportamiento humano para construir estrategias más precisas y efectivas.

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