Las 14 tecnologías que están cambiando la forma de hacer negocios en 2026

La inteligencia artificial ya no avanza únicamente desde las pantallas: está transformando chips, robots, redes eléctricas, sistemas científicos, movilidad y hasta la infraestructura espacial. McKinsey identifica 14 tendencias que marcan la evolución tecnológica de este año y que, cada vez más, convergen entre sí.

(M&T)-. La tecnología está entrando en una etapa en la que sus principales avances dejan de desarrollarse como fenómenos independientes. La inteligencia artificial impulsa nuevas arquitecturas de cómputo, dota de mayor autonomía a los robots, acelera el descubrimiento científico y también comienza a integrarse con sectores como la energía, la movilidad, las ciencias de la vida y el espacio.

Esa convergencia es uno de los principales hallazgos del informe Technology Trends Outlook 2026 de McKinsey & Company, que agrupa 14 tendencias tecnológicas en tres grandes ámbitos: la revolución de la IA; las fronteras del cómputo y la conectividad; y la ingeniería de vanguardia.

La revolución de la inteligencia artificial

El desarrollo de software es uno de los campos donde el cambio resulta más evidente. Los desarrolladores pueden ahora instruir a sistemas para que creen aplicaciones, mientras que los perfiles de mayor desempeño evolucionan hacia la administración de agentes capaces de escribir, modificar y probar código de manera autónoma.

Dentro de esta categoría se encuentra el desarrollo de software agéntico, que utiliza grandes modelos de lenguaje para ejecutar tareas de ingeniería desde la planificación hasta la implementación de cambios. Esta tendencia captó US$4.9 mil millones en inversión de capital durante 2025. También está la IA agéntica, diseñada para planear y ejecutar flujos de trabajo de múltiples pasos con una dirección humana limitada. La inversión de capital en esta área alcanzó US$9.9 mil millones.

A ellas se suman la IA para el descubrimiento científico y la ingeniería, con US$7.9 mil millones, y la infraestructura de IA y arquitecturas de modelos, que incluye modelos fundacionales y la infraestructura necesaria para construir y escalar sistemas de inteligencia artificial. Esta última registró US$145 mil millones en inversión de capital.

Chips, conectividad y nuevas fronteras del cómputo

La expansión de la IA también está modificando la industria de los semiconductores. La carrera por construir clústeres de mayor capacidad para entrenar modelos está dando paso a una transformación de las arquitecturas de cómputo, con grandes empresas tecnológicas y fabricantes de chips trabajando cada vez más en diseños personalizados.

Los semiconductores de aplicación específica registraron US$41.6 mil millones en inversión de capital. La categoría comprende chips diseñados junto con sistemas de software, arquitecturas de memoria y redes para responder a las necesidades del despliegue de IA a gran escala. En tanto, la ciberseguridad y los sistemas confiables alcanzaron US$77.5 mil millones e incluyen arquitecturas de confianza cero, gestión de identidad, sistemas de registro basados en blockchain y criptografía resistente a la computación cuántica.

Por su parte, la conectividad avanzada, que abarca tecnologías como 5G, futura 6G, Wi-Fi 6 y 7, fibra óptica, satélites de órbita baja y redes gestionadas mediante IA, captó US$60.5 mil millones. El panorama se completa con las tecnologías de realidad inmersiva, con US$6.4 mil millones, y las tecnologías cuánticas, que recibieron US$13.3 mil millones de inversión de capital.

Robots que perciben, razonan y actúan

La tercera gran categoría muestra cómo la inteligencia artificial está dejando de ser únicamente software para incorporarse al mundo físico. La robótica está evolucionando desde sistemas orientados a tareas repetitivas hacia máquinas capaces de percibir, razonar y actuar mediante IA agéntica. Según un análisis de McKinsey incluido en el informe, la IA física, el uso de inteligencia artificial en robots y otras máquinas,  podría generar al menos US$1 billón en valor económico global entre ahora y 2040, principalmente en manufactura y logística.

El futuro de la robótica registró US$19.5 mil millones en inversión de capital y contempla robots de propósito general capaces de desplazarse de manera autónoma y trabajar junto a personas en fábricas, bodegas, hospitales, granjas, hoteles y tiendas. La transformación también alcanza al futuro de la movilidad, que reunió US$63.5 mil millones en inversión durante 2025. Este segmento comprende vehículos eléctricos y autónomos, infraestructura de carga, movilidad compartida, drones, taxis aéreos y sistemas marítimos.

Del espacio a las ciencias de la vida

La innovación tecnológica también está ampliando sus fronteras hacia sectores que hasta hace pocos años parecían distantes de la revolución digital. El futuro de las tecnologías espaciales captó US$15.7 mil millones en inversión de capital e incluye sistemas de lanzamiento, naves, infraestructura orbital, redes terrestres y servicios de conectividad, observación y cómputo orbital.

En las ciencias de la vida y la bioingeniería, la combinación de IA, biología, química e ingeniería está abriendo nuevas posibilidades en áreas como farmacéutica, edición genética, terapias celulares, diagnóstico, biología sintética, agricultura y materiales industriales. Esta tendencia registró US$101 mil millones en inversión de capital.

A la vez, las tecnologías de energía y sostenibilidad concentraron la mayor inversión entre las tendencias identificadas por McKinsey, con US$194.2 mil millones en 2025. El segmento incluye generación de electricidad más limpia, almacenamiento, modernización de redes, electrificación e infraestructura baja en carbono, además de energía nuclear, hidrógeno y combustibles electrónicos.

Más que avanzar por caminos separados, las 14 tendencias comienzan a reforzarse mutuamente. La IA necesita nuevos chips y centros de datos; los robots incorporan sistemas agénticos; la conectividad permite ampliar las capacidades de máquinas y dispositivos; y la energía se convierte en un componente fundamental para sostener esta expansión tecnológica.

“Para los líderes empresariales, entender cómo convergen estas 14 tendencias resulta clave para decidir dónde invertir y cómo adoptar tecnología con mayor rapidez”, comentó Gerardo Aue, Socio de McKinsey & Company.