La brecha de género en la IA es un riesgo con poca referencia
- Eduardo Cubillo
- hace 2 horas
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Latinoamérica se separa del comportamiento global, ya que la participación de mujeres en cursos de IA generativa va en aumentó
(M&T) -Es un hecho que la inteligencia artificial (IA) llegó a reformar los procesos y reconfigurar las reglas en las que trabajamos, buscamos y nos relacionamos. Con esta adopción también vemos desigualdades y una brecha de género, que no se le está prestando atención.
En Dinamarca, las trabajadoras tienen un 20% menos de probabilidad de usar ChatGPT que sus pares masculinos en la misma ocupación. Este patrón se repite en 18 estudios con más de 140 mil participantes en todo el mundo, sin importar nivel de educación, fronteras ni sectores económicos.
En noviembre de 2022 y mayo del 2024, las mujeres representaban el 42% de los usuarios mensuales de ChatGPT y Perplexity y solo el 31% en la plataforma Claude. En general, solo el 34% de las mujeres encuestadas utilizan estas herramientas a diario, mientras el 43% de los hombres sí las utilizan.
De acuerdo con INCAE Business School, el verdadero problema es que esta brecha no se explica por falta de acceso. Ponen de ejemplo un experimento en Kenia donde se igualaron completamente las condiciones; mostró que las mujeres seguían siendo 13 puntos porcentuales menos propensas a adoptar la herramienta.
“Las barreras son psicológicas, sociales y estructurales. El factor de mayor peso es la brecha de conocimiento autoevaluado, que explica aproximadamente el 74% de la diferencia en adopción. A esto se suma una menor confianza tecnológica: solo el 18% de las mujeres confía en que los proveedores protegerán sus datos, frente al 31% de los hombres, y un mayor riesgo reputacional percibido: cuando el uso de IA estaba explícitamente prohibido, el 70% de los hombres afirmó que lo usaría igualmente, frente a solo el 43% de las mujeres”, señala Incae.
La institución cita un experimento reciente que comprueba que no solamente es un problema de adopción de la tecnología, sino que también de género. En esta investigación presentaron dos CVs idénticos generados con IA, uno atribuido a “Emily Clarke” y otro a “James Clarke”. Los evaluadores fueron un 22% más propensos a cuestionar la honestidad de Emily, y su CV generó el doble de dudas sobre su competencia. James obtuvo un 97% de aprobación; Emily, un 76%.
En medio de esta problemática, América Latina ofrece una señal esperanzadora. Mientras en Estados Unidos, Canadá y Europa la participación femenina en cursos de IA generativa está cayendo, en nuestra región ocurre lo opuesto:
Según la plataforma de educación virtual Coursera, las inscripciones de mujeres se duplicaron entre 2024 y 2025. Una vez matriculadas, las mujeres latinoamericanas completan los cursos a tasas superiores a las de sus pares masculinos. La barrera no es de talento, es de entrada. Colombia emerge como el caso de referencia regional: gracias a alianzas entre gobierno, universidades y sector privado, las finalizaciones de cursos de GenAI son hoy casi iguales entre hombres y mujeres.
La institución de formación profesional plantea que la pregunta para los líderes empresariales e institucionales latinoamericanos ya no es si la brecha de género en IA existe; más bien, es si están construyendo las condiciones, formación, cultura organizacional, métricas internas y espacios de práctica segura, para que las mujeres de sus organizaciones no solo entiendan esta revolución tecnológica, sino que la lideren.
Con este contexto, INCAE Business School ofrece dentro de su oferta de formación el programa “Women on the Move”. La medición de impacto mostró mejoras estadísticamente significativas en conocimiento objetivo sobre IA, autopercepción de capacidades y autoeficacia, el tipo de confianza situacional que predice la adopción de tecnologías nuevas.
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