Deepfakes disparan nuevas modalidades de fraude en América Latina
La inteligencia artificial está ampliando las posibilidades de la economía digital, pero también está reduciendo las barreras de entrada para quienes buscan cometer fraude. Aplicaciones de bajo costo, deepfakes y herramientas automatizadas están facilitando nuevas modalidades de suplantación de identidad, mientras las empresas enfrentan un volumen cada vez mayor de intentos delictivos.
(M&T)-. Durante el primer semestre de 2026, la plataforma de verificación de identidad Unico reportó haber bloqueado US$3.500 millones en intentos de fraude en América Latina, una cifra que representa un crecimiento del 23% frente al mismo período de 2025. La compañía identificó más de 13 millones de ataques fraudulentos entre organizaciones pertenecientes a 23 sectores económicos.
Según los registros de la empresa, el ritmo de actividad fraudulenta alcanzó cerca de 50 intentos criminales por minuto, equivalente a casi uno por segundo durante los primeros seis meses del año. Los sectores vinculados con grandes volúmenes de transacciones, particularmente los servicios financieros, se mantienen entre los principales objetivos de estas operaciones.
Fernando Paulin, gerente general de Unico en México, señaló que una parte de esta evolución responde a la profesionalización del denominado Fraude como Servicio (FaaS). Bajo este esquema, grupos organizados utilizan automatización e inteligencia artificial para ejecutar ataques a escala, una dinámica que eleva la presión sobre los sistemas utilizados para autenticar identidades y autorizar operaciones digitales.
El fraude sofisticado acelera su crecimiento
Los ataques técnicamente más avanzados también registraron un incremento significativo. Después de que los intentos de fraude sofisticado aumentaran más de 1.000% hacia finales de 2025, Unico identificó otro crecimiento interanual de 500% durante el primer semestre de 2026. De acuerdo con sus datos, el volumen detectado en solo seis meses ya superó todo lo observado durante el año anterior.
Este tipo de fraude combina deepfakes, manipulación de video e inyección de software con técnicas diseñadas para superar mecanismos de prueba de vida. Los atacantes pueden intentar reproducir transmisiones aparentemente reales y manipular elementos como la profundidad, textura o movimiento de una imagen para engañar los controles biométricos.
La compañía calcula que el fraude sofisticado se multiplicó por 24 al comparar 2025 con los primeros seis meses de este año.
Los “deepfakes caseros” abren un nuevo frente
La expansión de herramientas de inteligencia artificial de fácil acceso está impulsando además una modalidad menos sofisticada, pero mucho más masiva: los llamados “deepfakes caseros” o DIY. En estos casos, personas sin conocimientos técnicos avanzados pueden utilizar aplicaciones comerciales para suplantar la imagen de familiares o conocidos e intentar completar registros o aprobar operaciones.
Aunque estas piezas suelen ser más fáciles de identificar que los ataques desarrollados con técnicas avanzadas, su disponibilidad provocó un fuerte crecimiento en el número de incidentes. El fraude considerado simple aumentó 400% durante el primer semestre de 2026 frente al mismo período de 2025, según las mediciones de Unico.
El cambio también modificó la composición de las amenazas detectadas. A mediados de 2025, los ataques sofisticados representaban alrededor de 61% del volumen registrado, mientras que durante la primera mitad de 2026 su participación cayó a poco más del 14%.
La variación no supone una reducción de los ataques complejos, sino que responde al fuerte aumento de intentos básicos generados mediante herramientas de IA accesibles para prácticamente cualquier usuario.
Para las empresas que operan canales digitales, estas tendencias plantean el reto de distinguir entre usuarios legítimos y formas de suplantación cada vez más variadas, sin introducir barreras excesivas en la experiencia del cliente. El avance de los deepfakes muestra que la prevención del fraude ya no depende únicamente de detectar ataques altamente especializados, sino también de responder a amenazas simples capaces de multiplicarse rápidamente gracias a herramientas disponibles para el público.
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