De los datos a las decisiones, así evoluciona la transformación digital del sector público
La transformación digital del sector público ya no se limita a trasladar trámites a una pantalla. El nuevo reto para los gobiernos consiste en convertir los grandes volúmenes de datos que generan diariamente en información comprensible, útil y accesible para la ciudadanía, con herramientas capaces de apoyar tanto la toma de decisiones como la rendición de cuentas.
(M&T)-. Tras años de digitalización de servicios, las instituciones públicas de América Latina enfrentan una etapa diferente: utilizar la información disponible para planificar inversiones, medir resultados, identificar oportunidades y comunicar de forma más clara el avance de sus políticas públicas.
José Antonio Lorenzo, director de Relaciones Gubernamentales de Zoho, plantea que este proceso requiere equilibrar innovación y responsabilidad. La protección de los datos personales aparece como una de las condiciones fundamentales, especialmente cuando las plataformas públicas concentran información proveniente de múltiples fuentes.
La privacidad debe acompañarse de mecanismos que permitan proteger la información sensible, mantener el anonimato cuando sea necesario y establecer reglas claras sobre qué datos pueden utilizarse y con qué finalidad. La apertura de información pública, por tanto, no debería significar una reducción de las garantías de seguridad para los ciudadanos.
La inteligencia artificial también comienza a desempeñar un papel relevante en este proceso. Su aplicación puede facilitar la integración de distintas fuentes, detectar cambios, actualizar indicadores y generar visualizaciones con mayor rapidez, además de permitir consultas mediante lenguaje natural.
El reto, sin embargo, no termina con disponer de más tecnología. La información debe presentarse de una manera que pueda ser comprendida sin conocimientos especializados en estadística o análisis de datos. Mapas interactivos, indicadores, gráficos y herramientas visuales pueden facilitar la comprensión de variables relacionadas con inversión, empleo, infraestructura o actividad productiva.
Un caso mencionado como referencia es el Mapa de Inteligencia Competitiva (MIC MAP) del Ministerio de Industria y Comercio de Paraguay, desarrollado mediante Zoho Analytics. La plataforma reúne información territorial, empresarial, logística, energética y de infraestructura para facilitar el análisis de diferentes zonas del país y detectar oportunidades de inversión.
Un mapa con datos de 263 ciudades
El alcance de la herramienta incluye información de 263 ciudades, 9.107 kilómetros de rutas y 20.797 industrias registradas, además de infraestructura eléctrica y de combustibles y datos de comercio exterior con 250 países correspondientes al período 2016-2025.
Más allá de la cantidad de registros, el valor de este tipo de plataformas reside en la posibilidad de relacionar distintas variables y observarlas de manera integrada, facilitando una lectura más amplia sobre las características productivas y competitivas de los territorios.
Parte de estas tecnologías ya han sido utilizadas durante años en el sector empresarial. Plataformas de bajo código, analítica, automatización, inteligencia artificial e integración de datos han permitido a las compañías organizar información dispersa y convertirla en indicadores para apoyar sus decisiones.
La experiencia del sector privado puede servir como referencia para las instituciones públicas, aunque sus responsabilidades son diferentes. Los gobiernos deben combinar capacidad tecnológica, transparencia, accesibilidad y protección de la información para desarrollar plataformas que realmente aporten valor a los ciudadanos.
El avance hacia administraciones públicas más digitales plantea así un cambio de enfoque: el desafío no consiste únicamente en acumular información, sino en organizarla, interpretarla y comunicarla de forma que pueda convertirse en conocimiento útil para ciudadanos, empresas y responsables de política pública.
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