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  • ceciliasolorzano

¿Cuáles son los elementos clave en la transformación de los centros de datos en la región?

Por medio del análisis de grandes cantidades de datos, puede prever y gestionar la carga de trabajo, optimizando el rendimiento y reduciendo los costos operativos.



(M&T). La integración de la Inteligencia Artificial (IA) y la eficiencia energética son elementos clave en la transformación de los centros de datos de la región, es el resultado de una colaboración entre Vertiv e Ingenium, este último cuenta con más de 15 años de experiencia en el camino hacia la descarbonización por medio de la adopción de prácticas ambientales de alto impacto.


Ingenium, en asociación con Vertiv, buscan complementar sus tecnologías y conocimientos para ofrecer soluciones integrales que soporten las tecnologías actuales en término de sostenibilidad y la eficiencia energética en los centros de datos de la región.


La tecnología continúa avanzando para satisfacer las crecientes demandas de datos y al mismo tiempo abordar preocupaciones ambientales, entre los elementos claves se encuentran las energías renovables, con aspectos importantes a considerar:


  • Paneles Solares y Eólicos: Cada vez más centros de datos están integrando sistemas de energía solar y eólica para reducir su huella de carbono.

  • Microgrids: Algunos centros de datos están desarrollando microredes energéticas, lo que les permite operar de forma independiente de la red principal y aprovechar mejor las energías renovables.


Además, es necesaria la optimización del uso de energía, con la virtualización de servidores y almacenamiento ayuda a optimizar el uso de recursos y, por lo tanto, reduce la energía necesaria y una gestión inteligente de energía con sistemas que monitorean y ajustan el consumo en tiempo real para evitar el desperdicio.


Otro aspecto de gran importancia es la seguridad y protección de datos:


  • Ciberseguridad Avanzada: La IA puede detectar y prevenir ataques cibernéticos de manera más eficiente que las soluciones tradicionales.

  • Privacidad y Cumplimiento: Herramientas de IA para analizar y garantizar el cumplimiento de normativas de privacidad de datos.



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