¿Puede la colaboración empresarial frenar los fraudes con IA?

Ya no basta con clonar una tarjeta o interceptar una clave. Hoy, basta con imitar una voz, recrear un rostro, y dejar que un algoritmo haga el resto.

(M&T)-. México se ha convertido en el país con más fraudes digitales en Latinoamérica, y los números lo confirman: la suplantación de identidad creció un 84% y las identidades falsas un 49%, según el informe A Year in Fraud de Unico México.¿Puede la colaboración empresarial frenar los fraudes con IA?

El impacto va más allá de las cifras. Los defraudadores actúan en múltiples plataformas de forma simultánea, lo que ha obligado a las instituciones financieras a dejar atrás la competencia y optar por la colaboración intersectorial como único camino para la contención.

Así lo explica Fernando Paulin, CEO de Unico México, al afirmar que “el sector financiero comienza a entender que la competencia debe ceder espacio a la colaboración”. Algunas entidades ya han empezado a compartir señales tempranas de riesgo, anticipando ataques y evitando que se repliquen en cascada.

Uno de los desafíos más serios está en el uso malicioso de la inteligencia artificial. Deepfakes y otras técnicas de manipulación visual y auditiva permiten simular videollamadas, abrir cuentas o realizar transacciones sin que haya una persona real detrás. A esto se suma un marco regulatorio que aún no logra responder con la misma velocidad con la que evoluciona la tecnología. Mientras algunos países de la región apenas debaten leyes éticas de IA, el fraude avanza sin freno.

México, por su parte, impulsa una propuesta de ley que incluye la creación del Consejo Mexicano de Ética en IA y Robótica (CMETIAR). Sin embargo, lo regulatorio debe acompañarse de tecnologías avanzadas de detección y verificación, como las implementadas por el Buró de Fraude Digital, una herramienta que ya opera con 96 señales de riesgo en tiempo real.

Estas señales van desde biometría facial hasta el análisis del comportamiento de dispositivos, lo que permite identificar intentos de fraude incluso antes de que se concreten. Esta solución es capaz de proteger a las empresas del fraude de originación, suplantación con deepfakes, robo de cuentas, e incluso prevenir el lavado de dinero y cambios de datos sensibles en plataformas bancarias.

En este escenario, la inteligencia colectiva se convierte en la mejor defensa, basada en la cooperación entre empresas, tecnología predictiva y marcos regulatorios que acompañen, no que frenen. La pregunta que queda es si todos los actores están dispuestos a trabajar juntos para anticiparse al delito y no solo reaccionar ante él.