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Por qué los CEO apuestan por la inteligencia artificial a largo plazo

  • Foto del escritor: Walter Rivera
    Walter Rivera
  • 27 ene
  • 3 Min. de lectura

Las decisiones sobre inteligencia artificial dejaron de ser un tema exclusivo de los equipos tecnológicos y pasaron a ocupar el centro de la agenda ejecutiva. Hoy, la discusión gira en torno a cómo escalar la IA con impacto real, qué capacidades desarrollar dentro de las organizaciones y quién asume la responsabilidad final de que estas inversiones se traduzcan en resultados concretos.



(M&T)-. Un nuevo análisis elaborado por Boston Consulting Group confirma que la inversión corporativa en inteligencia artificial continuará acelerándose en 2026, con planes de duplicar el gasto destinado a esta tecnología hasta alcanzar, en promedio, el 1.7 % de los ingresos empresariales. El estudio señala además que el 94 % de las compañías mantendrá o aumentará su inversión en IA incluso sin retornos inmediatos, lo que evidencia una visión de largo plazo sobre su rol estratégico.


Este cambio viene acompañado de un liderazgo más activo por parte de los CEO. De acuerdo con el reporte, el 72 % de los directores ejecutivos ya lidera directamente la estrategia de IA, el doble que el año anterior, y la mitad considera que su propio desempeño laboral depende de implementar correctamente estas soluciones. Para muchos líderes, la IA dejó de ser un experimento para convertirse en una palanca crítica de competitividad y supervivencia empresarial.

De la inversión tecnológica al liderazgo estratégico


El estudio identifica tres perfiles de liderazgo frente a la IA. Por un lado, los seguidores, que reconocen su potencial pero avanzan con cautela; en segundo lugar, los pragmatistas, que invierten solo cuando perciben valor claro y bajo riesgo; y finalmente los pioneros, que impulsan la transformación con inversiones decididas, rápida capacitación y una fuerte convicción en el retorno de la IA. Estos últimos destinan hasta el 60 % de su presupuesto de IA a capacitación y reconversión del talento, muy por encima de los otros grupos.


Uno de los hallazgos más relevantes es el avance de los agentes de IA, sistemas capaces de ejecutar tareas y tomar decisiones de forma autónoma. Más del 30 % de la inversión total en IA para 2026 se destinará a este tipo de soluciones, y el 90 % de los CEO considera que generarán retornos medibles durante el próximo año. Este optimismo está estrechamente vinculado a la posibilidad de integrar la IA de manera transversal en procesos completos, y no solo como apoyo puntual.


Diferencias regionales y presión competitiva


El reporte también muestra brechas significativas entre regiones. Mientras que en mercados como India y China cerca de tres cuartas partes de los CEO confían plenamente en el retorno de la IA, en economías occidentales el entusiasmo es más moderado. En países como Estados Unidos y Reino Unido, una proporción relevante de empresas reconoce que invierte en IA para no quedarse atrás frente a la competencia, más que por una convicción estratégica plenamente consolidada.


Por industria, todas las categorías planean aumentar su inversión en IA en 2026, aunque con distintos niveles de intensidad. Las instituciones financieras y las empresas tecnológicas lideran el gasto, destinando alrededor del 2 % de sus ingresos, mientras que sectores como el industrial y el inmobiliario se mantienen por debajo del 1 %. Esta diferencia refleja distintos ritmos de madurez digital, pero también oportunidades desiguales para capturar valor en el corto plazo.


Para Marcial González, managing director y socio de BCG, el verdadero desafío no está solo en adoptar la IA, sino en convertirla en resultados medibles, integrándola de forma coherente en los procesos, la cultura organizacional y la estrategia de crecimiento. En ese sentido, el estudio subraya que el rol del CEO será decisivo para alinear inversión, talento y expectativas en esta nueva etapa.

De cara a 2026, el mensaje es claro: la inteligencia artificial ya no es una promesa futura, sino una responsabilidad directa de la alta dirección. El liderazgo ejecutivo, la capacitación interna y la capacidad de exigir retornos concretos marcarán la diferencia entre quienes solo invierten en IA y quienes realmente transforman su negocio con ella.


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