¿Por qué la mayoría de las empresas aún no aprovecha la IA agéntica?

Las empresas en América Latina hablan cada vez más de inteligencia artificial, pero no todas avanzan al mismo ritmo cuando se trata de convertir ese discurso en resultados concretos. Mientras la inversión en tecnología se acelera, una nueva brecha comienza a tomar forma: la distancia entre adoptar IA tradicional y dar el salto hacia modelos capaces de actuar de manera autónoma dentro de los procesos de negocio.

(M&T)-. Un reciente estudio sobre madurez tecnológica para la adopción de inteligencia artificial con agentes autónomos revela que solo el 14% de las organizaciones en América Latina cuenta actualmente con proyectos de IA agéntica en operación. Este dato contrasta con el creciente interés corporativo por una tecnología que promete mejoras de hasta 30% en productividad, eficiencia operativa y reducción de costos, pero que aún enfrenta barreras estructurales en la región.

La llamada IA agéntica representa una evolución frente a los modelos tradicionales de inteligencia artificial. A diferencia de las soluciones orientadas únicamente al análisis de datos o al soporte de decisiones, estos sistemas incorporan agentes capaces de ejecutar acciones de forma autónoma, con mínima intervención humana, para alcanzar objetivos específicos. En términos empresariales, esto implica automatizar decisiones, optimizar procesos y mejorar la experiencia de clientes y usuarios de manera continua.

El bajo nivel de adopción no responde a la falta de interés ni a limitaciones tecnológicas. De acuerdo con los especialistas, el principal obstáculo está en la madurez interna de las organizaciones, particularmente en la calidad, integración y gobernanza de los datos, así como en la estandarización de procesos y reglas de negocio. Sin estas bases, la automatización avanzada se vuelve difícil de escalar de forma segura y sostenible.

Este rezago contrasta con el dinamismo del mercado regional de inteligencia artificial.

Actualmente, la industria de IA en América Latina alcanza un valor cercano a los US$12.700 millones y proyecta un crecimiento anual cercano al 28% entre 2023 y 2030, impulsado por mayores inversiones en investigación y desarrollo, incentivos regulatorios y alianzas público-privadas. Sin embargo, este crecimiento no se traduce automáticamente en capacidades avanzadas como la IA agéntica.

Desde la perspectiva empresarial, la adopción de agentes autónomos exige una transformación más profunda. La integración de datos, la definición clara de reglas operativas y la implementación de marcos de gobernanza robustos se convierten en condiciones indispensables para que esta tecnología genere impactos reales. Sin estos elementos, los proyectos tienden a quedarse en fases piloto sin escalar al núcleo del negocio.

Las proyecciones refuerzan el potencial estratégico de esta evolución. Se estima que hacia 2029 la IA agéntica podría resolver de forma autónoma hasta el 80% de los problemas habituales de atención al cliente, lo que se traduciría en reducciones cercanas al 30% en costos operativos. Estos agentes no solo responderán consultas, sino que anticiparán incidentes, ajustarán condiciones comerciales y ejecutarán acciones correctivas en tiempo real.

El sector financiero aparece como uno de los principales beneficiados. El concepto de Agentic Banking avanza hacia modelos donde agentes digitales operan como ejecutivos virtuales permanentes, capaces de validar cuentas, gestionar pagos locales e internacionales, administrar límites de gasto y cumplir funciones críticas bajo estrictos marcos de seguridad y cumplimiento normativo.

En este contexto, la ventaja competitiva no radica únicamente en incorporar inteligencia artificial, sino en hacerlo con una visión estratégica de largo plazo. La combinación de arquitecturas multiagente y enfoques como Process AI permite optimizar procesos de forma continua, siempre que exista una orquestación adecuada entre datos, reglas y flujos operativos. Sin una base sólida, el potencial de la IA agéntica difícilmente logra materializarse en valor tangible para las organizaciones.