Festival IA República Dominicana 2026: cómo convertir la IA en valor real para el negocio
- Maria Calero
- hace 1 día
- 3 min de lectura
La pregunta hoy en día ya no es si la inteligencia artificial puede ayudar a las empresas, sino dónde puede aportar valor primero, cómo implementarla correctamente y cómo medir su impacto.
(M&T)-. Durante el Festival de Inteligencia Artificial República Dominicana 2026, Giame Fajardo, Cloud Consultant y Developer de CECOMSA, dictó la conferencia "Mucha tecnología, poco producto: cómo convertir la IA en valor real para el negocio". En su intervención, Fajardo abordó una paradoja actual: existe una gran cantidad de tecnología disponible, pero esto no se correlaciona con el valor real obtenido por las empresas.
El experto advierte que la inteligencia artificial, por sí sola, no genera valor; este solo se materializa cuando la tecnología se transforma en productos de negocio útiles, eficiencia operacional y reducción de costos medibles. Un error común en las empresas es seleccionar primero una herramienta tecnológica (como grandes modelos de lenguaje o copilotos), crear una demostración que genere entusiasmo interno, pero que al final no es comprendida por las áreas de negocio. Esto inevitablemente resulta en una baja adopción y en la ausencia de un retorno de inversión.
Para generar valor real, la estrategia debe invertirse. El punto de partida debe ser siempre un problema del negocio o un dolor real de la organización y a partir de ahí, el proceso ideal recomendado por Fajardo es el siguiente:
1-Identificar qué causa fricción o es ineficiente en la empresa.
2-Seleccionar un caso de uso específico.
3-Validar si los datos de la empresa están disponibles y son accesibles.
4-Crear un Producto Mínimo Viable (MVP).
5-Seleccionar la tecnología adecuada que se adapte a ese problema.
Pero ¿Estamos verdaderamente listos para la IA? Antes de simplemente "comprar" IA, las organizaciones deben evaluar su nivel de preparación. Es fundamental conocer si la empresa tiene la estrategia, los procesos, los datos, la tecnología, la seguridad y la cultura de adopción necesarios. Para llevar a cabo un proyecto estructurado, el experto recomienda desarrollar al menos cinco entregables clave:
Un mapa de madurez basado en los pilares organizacionales para saber qué tan lista está la empresa.
Un inventario de oportunidades con todos los casos de uso viables.
Una matriz de priorización para evaluar cuáles de esos casos tienen mayor viabilidad y valor.
Un roadmap de iniciativas que defina fases, tiempos y dependencias.
Las métricas y el cálculo del retorno de la inversión (ROI)
La conferencia también abordó que en lugar de buscar proyectos masivos que intenten reemplazar departamentos enteros, las organizaciones deben enfocarse en los "early wins", es decir, casos que entreguen resultados positivos en cuestión de semanas . Algunos ejemplos prácticos incluyen asistentes internos sobre políticas, automatización de facturas, bots de soporte interno y procesos de onboarding automatizados. Fajardo ilustró cómo un asistente conectado a la base de conocimientos de una empresa puede reducir las consultas repetitivas de un departamento de soporte en un 60%, ahorrando cientos de horas al mes.
La IA aplicada debe ser invisible para el usuario Una implementación exitosa se caracteriza por ser imperceptible. Para el usuario final, la tecnología subyacente debe ser abstracta; este solo debe interactuar a través de sus canales habituales (como Microsoft Teams, aplicaciones web o Power Apps) . Y es que la inteligencia artificial aplicada no se ve como código, sino como flujos automatizados inteligentes, insights automáticos (que interpretan reportes por el usuario), y conocimiento accesible en lenguaje natural.
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