Logística predictiva: El salto hacia operaciones más ágiles

La logística está viviendo uno de los procesos de modernización más acelerados de los últimos años. La presión por entregas rápidas, la volatilidad de la demanda y la competencia global han impulsado a las empresas a adoptar tecnologías capaces de anticipar comportamientos, optimizar tiempos y reducir costos.

(M&T).- En este contexto, la logística predictiva emerge como una herramienta clave para construir cadenas de suministro más ágiles, precisas y resilientes.

De acuerdo con el IBM Global Supply Chain Survey, más del 60 por ciento de las cadenas de suministro que integran modelos predictivos experimentan mejoras significativas en tiempos de entrega, gestión de inventarios y reducción de interrupciones. La predicción basada en datos se convierte así en un activo estratégico para navegar un entorno donde la incertidumbre es la norma.

Datos que anticipan lo que antes era impredecible

La logística predictiva utiliza inteligencia artificial, machine learning y análisis histórico para identificar patrones de consumo, prever cambios de demanda y estimar riesgos en rutas y operaciones. Plataformas como SAP Integrated Business Planning y Oracle Supply Chain Management han documentado incrementos sostenidos en eficiencia cuando las empresas integran modelos predictivos en procesos de transporte, última milla y abastecimiento.

Este enfoque permite anticipar eventos como picos de demanda, retrasos por tráfico, condiciones climáticas adversas o fluctuaciones en la disponibilidad de insumos. Así, las empresas pueden ajustar rutas en tiempo real, reubicar inventario y evitar interrupciones que comprometan la continuidad del negocio.

Estudios del World Economic Forum indican que las cadenas de suministro que utilizan analítica avanzada tienen una capacidad un 25 por ciento mayor de recuperación ante disrupciones. La logística predictiva no solo permite prever eventos, sino también diseñar escenarios alternos, optimizar costos y priorizar recursos.

El auge del comercio electrónico en América Latina también ha impulsado esta tendencia. Con consumidores que esperan entregas cada vez más rápidas, las empresas están invirtiendo en sistemas que conectan inventarios, centros de distribución y canales de venta en tiempo real para reducir tiempos y mejorar la precisión de las entregas.

A medida que avanzamos hacia 2026, la logística predictiva se consolidará como un estándar operativo en sectores como retail, manufactura, agroindustria, salud y transporte. Su adopción marcará la diferencia entre cadenas de suministro que reaccionan y cadenas que anticipan, planifican y compiten con inteligencia.