IA y planificación: El nuevo estándar para la fabricación moderna
- M&T
- hace 2 horas
- 2 Min. de lectura
Anticiparse al mercado ya no es solo una ventaja operativa, sino una condición para competir. En un escenario donde la volatilidad del consumo, la multiplicación de SKU y los ciclos de vida cada vez más cortos tensionan a las cadenas productivas, la previsión de la demanda ha dejado de ser una tarea técnica aislada para convertirse en una capacidad estratégica que impacta directamente en resultados financieros y operativos.
(M&T)-. De acuerdo con Jean Boilloz, Director de Preventas de Campo CPG/MF en RELEX Solutions, la presión actual sobre fabricantes y empresas de bienes de consumo obliga a equilibrar niveles de servicio, inventarios y eficiencia operativa en entornos donde la complejidad crece más rápido que la capacidad de reacción de los modelos tradicionales.
Durante años, la planificación de la demanda evolucionó desde hojas de cálculo y estimaciones basadas en la experiencia hacia modelos estadísticos más robustos, como series temporales, enfoques autorregresivos y técnicas de suavización exponencial. Estos avances permitieron estructurar procesos de alineación entre ventas, operaciones y producción, mejorando la coherencia de las decisiones tácticas. Sin embargo, su alcance resulta limitado frente a patrones no lineales, alta actividad promocional, estacionalidades cambiantes y factores externos que alteran el consumo.
El punto de quiebre: inteligencia artificial aplicada a la demanda
La incorporación de inteligencia artificial y aprendizaje automático representa un cambio profundo en la forma de anticipar el mercado. Tecnologías como redes neuronales, modelos de gradiente y aprendizaje por refuerzo permiten generar previsiones altamente granulares, integrando grandes volúmenes de datos internos y externos (desde historial de ventas hasta variables como clima o eventos) con mínima intervención humana. Este enfoque habilita modelos de previsión touchless, capaces de ajustarse dinámicamente y mejorar su precisión de manera continua.
En términos operativos, los resultados son tangibles. Una previsión más precisa se traduce en reducción de inventarios obsoletos, mayor disponibilidad de producto, planes de producción más estables y respuestas más ágiles ante desviaciones de la demanda. En industrias como CPG y manufactura discreta, donde pequeños errores pueden amplificarse a lo largo de la cadena de suministro, estas mejoras generan ventajas competitivas medibles y sostenibles.
Un nuevo rol para los planificadores y la toma de decisiones
Este avance tecnológico también redefine el papel del planificador de la demanda. El foco se desplaza hacia la gestión por excepciones, el análisis de causa raíz y la evaluación de escenarios, dejando atrás la ejecución manual repetitiva. Los equipos de planificación asumen un rol más estratégico, traduciendo insights avanzados en decisiones de negocio, apoyados por modelos de IA explicables y marcos de gobernanza bien definidos.
Mirando hacia adelante, la evolución de agentes de IA permitirá no solo identificar desviaciones, sino también proponer acciones correctivas y coordinar decisiones entre múltiples actores de la cadena de suministro. Para líderes técnicos y equipos de planificación, el mensaje es claro: adoptar la IA de forma estratégica y convertir la precisión en valor operativo real será determinante para construir cadenas de suministro más resilientes, ágiles y alineadas con los objetivos del negocio.
Comentarios