IA 2.0 en ascenso, el futuro de la automatización ya empezó

La inteligencia artificial entra en una nueva fase: la IA 2.0, donde los sistemas dejan de ser herramientas asistidas y comienzan a operar como agentes autónomos capaces de analizar, decidir y ejecutar acciones en tiempo real.

(M&T)-. Este avance está transformando industrias enteras y redefiniendo la competitividad global. En América Latina y el Caribe, las empresas observan de cerca esta evolución, consciente de que adoptarla o no puede significar la diferencia entre liderar o quedarse rezagados.

Según proyecciones de consultoras tecnológicas internacionales, la adopción de modelos avanzados de IA generará hasta US$4 billones adicionales en valor económico global durante los próximos años. La IA 2.0 se caracteriza por agentes capaces de operar sin supervisión humana directa, ejecutar tareas complejas de forma continua, coordinar múltiples procesos y aprender de forma autónoma. Esto incluye desde sistemas que gestionan cadenas logísticas completas hasta plataformas financieras que ajustan portafolios en milisegundos según movimientos del mercado.

En la región, los sectores con mayor potencial de adopción son finanzas, logística, retail, energía y salud. Las instituciones financieras avanzan hacia sistemas autónomos para prevención de fraude, gestión de riesgo y scoring inteligente. En logística, agentes autónomos optimizan rutas, monitorean inventarios y anticipan fallas. En salud, la IA 2.0 permite diagnósticos más precisos y monitoreo clínico continuo. Este tipo de soluciones acelera la toma de decisiones y reduce costos operativos, factores críticos en mercados con márgenes estrechos.

Sin embargo, la transición a IA 2.0 no ocurre sin desafíos. La región enfrenta brechas de infraestructura digital, escasez de talento especializado y retos regulatorios. Muchos países carecen de marcos legales que definan responsabilidades, gobernanza de datos y criterios éticos para el uso de agentes autónomos. Para las empresas, esto representa un doble reto: avanzar tecnológicamente mientras establecen controles internos que eviten riesgos reputacionales, operativos y de privacidad.

También surge un debate sobre el impacto laboral. Aunque la IA 2.0 puede automatizar tareas de alto volumen, los expertos señalan que generará nuevas funciones en análisis, supervisión, diseño de modelos y gestión de operaciones autónomas. La clave estará en programas de capacitación y reskilling que permitan a los equipos evolucionar junto a la tecnología y no quedar desplazados.

La IA 2.0 no es una promesa futura: ya es una realidad que redefine la innovación empresarial. Las compañías que adopten soluciones autónomas con estrategia, gobernanza y visión a largo plazo tendrán una ventaja sustancial en un mercado global cada vez más competitivo. El salto hacia la inteligencia autónoma no solo transformará procesos, sino la manera de crear valor.