eRetail Day Panamá 2026: Transformación cultural, IA agentica y calidad de datos para el e-commerce del futuro
En el marco del eRetail Day Panamá 2026, referentes del sector analizaron el panorama actual y las decisiones estratégicas que deberán tomar las organizaciones para competir en un entorno digitalizado. Durante su intervención, Johann Tello Meryk, Director en Latam Digital, expuso los principales retos culturales, de talento y tecnológicos que atraviesa el e-commerce regional, así como las claves operativas para lograr una adopción exitosa de la inteligencia artificial agentica.
(M&T)-. Para el especialista, el principal desafío que enfrentan las empresas en su camino hacia la digitalización no radica en la infraestructura, sino en la cultura organizacional. Crear una cultura de transformación digital implica que cada usuario final ejecute sus procesos comprendiendo el valor estratégico de la calidad de los datos y de cada paso operativo.
A este reto cultural se suma la brecha de competencias tecnológicas en la fuerza laboral. Citando datos revelados por la dirección de la fundación STEM, Tello Meryk señaló que uno de los mayores obstáculos para vincular talento local en multinacionales es el nivel de destrezas digitales, condicionado por un nivel de escolaridad que promedia entre 10 y 11 años en del 60% al 70% de la población económicamente activa.
"Es necesario que las organizaciones puedan crear una cultura de transformación digital dentro de ellas, que el usuario final entienda el por qué se requiere este dato de calidad. Asimismo, la población que va a consumir nuestros servicios de e-commerce tiene ese mismo nivel de destrezas digitales, por lo cual hay que crear esta cultura tanto en las organizaciones como en la población", enfatizó Johann Tello Meryk.
Calidad de datos, gobernanza y supervisión de la IA agentica
Al abordar las tendencias tecnológicas hacia 2026 y años posteriores, se destacó que la inteligencia artificial agentica —sistemas capaces de tomar decisiones y ejecutar acciones autónomas como realizar pedidos, reponer productos o enviar ofertas— domina el sector retail. Sin embargo, su éxito depende directamente de la higiene y gobernanza de la información.
Entre las principales alertas expresadas en la conferencia, destacaron los siguientes puntos críticos:
Datos no depurados y duplicidad: Muchos comercios operan con datos fragmentados o inconsistentes (como registros duplicados de un mismo cliente). Implementar modelos de IA sobre bases de datos no depuradas compromete la precisión de las decisiones.
Falta de gobernanza y ética: A pesar de que un 37% de las organizaciones ya despliega agentes de IA, muchas carecen de principios éticos y marcos de gobernanza para proteger sus activos digitales. En diversos casos, la información sensible se encuentra dispersa sin las medidas de seguridad adecuadas fuera de las bases de datos corporativas.
Supervisión y auditoría humana: La IA agentica requiere trazabilidad y huellas de auditoría para verificar que sus acciones se mantengan dentro de los objetivos de la empresa.
Estrategias hacia 2027: Casos de uso de impacto y personalización real
Con proyecciones de crecimiento de hasta 3x para el comercio minorista en Latinoamérica, las empresas de retail deben enfocar sus decisiones estratégicas hacia la optimización interna y la captura de "pequeñas grandes ganancias".
Mientras que sectores como la banca electrónica o el B2B (focos como materiales de construcción y ferretería) han mostrado importantes avances en el canal digital, el retail masivo y cadenas como supermercados aún enfrentan penetraciones bajas en comparación con sus expectativas de volumen.
Para maximizar el retorno de inversión y acelerar la madurez digital, se priorizaron las siguientes recomendaciones:
Validar casos de uso básicos: Aplicar modelos de IA sencillos orientados a resolver ineficiencias operativas y procesos de atención en tienda para demostrar el retorno de inversión a la alta gerencia.
Evolucionar los sistemas de lealtad: La personalización debe aportar valor real. El "comercio agentico", donde los agentes de IA de los propios consumidores comparan precios y compran de forma autónoma (con estimaciones de que el 60% de las marcas adoptará alguna forma de esta tecnología para 2028), exigirá ofertas hiperpersonalizadas ajustadas al comportamiento real de compra.
Aprender de los casos de éxito regionales: Copiar y adaptar modelos exitosos de fidelización y e-commerce masivo de la región para consolidar la lealtad de marca.
El mensaje central al cierre de la conferencia subrayó la urgencia de estructurar bases firmes desde hoy: preparar a las organizaciones internamente, depurar los datos y establecer esquemas de gobernanza transparentes para competir con éxito en la nueva era del comercio digital interconectado.
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